EvoClass
AI012
Глубокое погружение в большие языковые модели
Продвинутое рассуждение, редактирование знаний и математическая логика
Цели обучения
- Анализировать и сравнивать варианты рассуждений (CoT):Различать архитектуры самосогласованности (Self-Consistency), программы мышления (PoT), дерева мышления (ToT) и графа мышления (GoT).
- Оценивать методы редактирования знаний:Понимать метрики надежности, локальности и переносимости, а также различать внутренние (ROME) и внешние (SERAC) решения для редактирования.
- Оценивать логические пайплайны математических моделей:Определить используемые данные для обучения (GSM8K, MATH, AIME) и процессы дистилляции, применяемые для усиления долгосрочного математического рассуждения в моделях, таких как DeepSeek-Math и o1.